Wat is MCP? De standaard die AI-agents het web laat bedienen
In november 2024 publiceerde Anthropic een open standaard die rustig langs de meeste bedrijven glipte. Anderhalf jaar later telt die standaard 97 miljoen SDK-downloads en meer dan 14.000 publieke servers. Hij heet Model Context Protocol — MCP. En hij bepaalt straks welke websites door AI-agents bediend worden en welke niet.
Kern van dit artikel
MCP maakt het mogelijk dat AI-agents acties uitvoeren — niet alleen zoeken. Voor website-eigenaren is dit de belangrijkste technologische verschuiving van 2026. De meeste websites zijn er nog niet klaar voor.
Wat is MCP?
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard die Anthropic in november 2024 publiceerde en in 2026 overdroeg aan de Agentic AI Infrastructure Foundation (AAIF) onder de Linux Foundation.
MCP beschrijft hoe AI-taalmodellen kunnen communiceren met externe tools, databases en diensten. Vergelijk het met USB-C: één universele aansluiting waarmee elk AI-model kan praten met elke dienst die de standaard ondersteunt. Zonder MCP moet elke ontwikkelaar een eigen koppeling bouwen. Met MCP werkt alles op dezelfde manier.
Het protocol werkt via JSON-RPC 2.0: een AI-model (de “host”) stuurt verzoeken naar een MCP-server, die terug antwoordt met data of een bevestiging van een uitgevoerde actie. Dat kan van alles zijn: een bestand lezen, een query uitvoeren op een database, of een e-mail versturen.
Hoe groot is MCP al?
- →97 miljoen downloads van de officiële MCP SDK's (Anthropic, december 2025)
- →14.000+ publieke MCP-servers — voor GitHub, Slack, databases, webbrowsers en meer
- →300+ MCP-clients — AI-assistenten die het protocol actief ondersteunen
- →Op 28 juli 2026 verschijnt de grootste spec-update ooit — met stateless architecture en MCP Apps
De 3 lagen van AI-readiness
Niet elke website profiteert even veel van de MCP-golf. Er zijn drie niveaus van voorbereiding — en de meeste websites halen niveau 1 niet eens:
De 3 lagen van AI-readiness
Ontdekbaarheid
AI kan je website vinden, lezen en citeren. GEO-geoptimaliseerde content, feitelijke productomschrijvingen die AI begrijpt. Noodzakelijk — maar bij lange na niet voldoende.
Tools: GEO-content, structured data, duidelijke feitelijke omschrijvingen
Functionaliteit WebMCP · AgentPrep
AI kan iets doen op je website. Formulieren invullen, producten bestellen, afspraken boeken, offertes aanvragen. De meeste websites hebben dit volledig niet. Dit is de ontbrekende schakel.
Protocol: WebMCP (Google Chrome 149+)
Autonomie
AI-agents nemen zelfstandig beslissingen. Ze vergelijken prijzen, evalueren opties en kiezen het beste aanbod — zonder tussenkomst van een mens. Vereist laag 1 én laag 2 als fundament.
Wie bouwen dit nu: ChatGPT Shopping, Perplexity, Google Gemini
De cruciale inzicht: als een AI-agent weet dat jij aardbeien verkoopt voor €2,99 (laag 1), maar niet weet hoe hij ze in het mandje legt (laag 2), kan hij niets voor de klant regelen. Laag 1 is de etalage. Laag 2 is de deur.
En laag 3 — het stadium waarbij AI-agents volledig autonoom aankopen doen — wordt nu actief gebouwd door de grote platforms. Zodra dat klaar is, zijn websites die alleen laag 1 hebben volledig onzichtbaar voor die agents.
MCP vs WebMCP: twee verwante protocollen
Er bestaan twee protocollen die mensen "MCP" noemen — maar ze lossen verschillende problemen op:
| Eigenschap | MCP (Anthropic/AAIF) | WebMCP (Google Chrome) |
|---|---|---|
| Draait op | Server-side (backend) | Browser-side (live website) |
| Voor wie? | Ontwikkelaars van AI-tools | Website-eigenaren |
| Wat doet het? | Databases, APIs, bestanden koppelen | Formulieren, winkelwagens, acties |
| Bijbehorende laag | Laag 3 (autonomie) | Laag 2 (functionaliteit) |
Voor de meeste website-eigenaren is WebMCP het directe startpunt. In ons volgende artikel gaan we dieper in op het verschil: MCP vs WebMCP: wat heeft jouw website nodig?
Wat verandert er op 28 juli 2026?
De AAIF publiceert op 28 juli 2026 de grootste MCP-update tot nu toe. De release candidate is al gepubliceerd. De drie grootste wijzigingen:
- 1.Stateless architecture — sessies worden verwijderd. AI-agents werken zelfstandiger en minder afhankelijk van een persistente serververbinding.
- 2.MCP Apps — een nieuwe manier voor AI-platforms om direct te integreren met externe diensten, inclusief websites.
- 3.Tasks extension — AI-agents kunnen nu langlopende taken plannen, bijhouden en uitvoeren zonder dat een gebruiker actief aanwezig hoeft te zijn.
Dit versnelt de race naar laag 3 autonomie. Websites die nu laag 2 implementeren staan klaar als de grote platforms straks volledig autonoom gaan inkopen en boeken. Meer analyse hierover op 28 juli: MCP 2.0 is live: wat verandert er voor websites?
Wat kun je nu doen?
- 1.Scan je website — check in 60 seconden hoe AI-agents jouw site nu zien en welke laag je zit.
- 2.Fix laag 1 — zorg voor feitelijke, goed geschreven content. Geen keyword-spam, maar duidelijke productomschrijvingen met verifieerbare informatie.
- 3.Implementeer laag 2 — voeg WebMCP-ondersteuning toe zodat AI-agents ook daadwerkelijk acties kunnen uitvoeren op jouw site.
Bronnen